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Prima di addentrarci nei settori in cui le intelligenze artificiali saranno sempre più determinanti nella promozione e gestione di un ecommerce, ma anche di qualsiasi attività commerciale o di servizi, vediamo nel dettaglio come oggi si promuove un'attività di commercio elettronico.
Promuovere un sito di e-commerce può richiedere una combinazione di diverse strategie di marketing. Ecco alcune tecniche che potresti considerare:
Ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO): Garantire che il tuo sito sia ottimizzato per i motori di ricerca può aiutarti a ottenere un posizionamento più alto nei risultati di ricerca, aumentando così la visibilità e attirando più traffico al tuo sito.
Marketing sui social media: Puoi utilizzare piattaforme come Facebook, Instagram, Twitter e Pinterest per promuovere i tuoi prodotti. L'uso di post sponsorizzati o annunci può aiutarti a raggiungere un pubblico più ampio.
Email marketing: L'email marketing è un ottimo modo per mantenere i tuoi clienti attuali informati su nuovi prodotti, offerte speciali e altre notizie relative alla tua attività. Puoi anche utilizzare l'email marketing per incentivare i clienti a tornare sul tuo sito e completare un acquisto.
Programmi di fidelizzazione dei clienti: Questi programmi possono incentivare i clienti a continuare a fare acquisti dal tuo sito offrendo sconti, punti fedeltà o altre ricompense.
Partnership e collaborazioni: Collaborare con altre aziende o influencer può aiutarti a raggiungere nuovi pubblici e aumentare la tua visibilità.
Contenuti del blog: Creare contenuti del blog pertinenti e utili può aiutarti ad attirare traffico verso il tuo sito, a stabilirti come esperto nel tuo campo e a migliorare il tuo posizionamento nei motori di ricerca.
Pubblicità pay-per-click (PPC): Questo tipo di pubblicità, che include annunci su Google e altre piattaforme, può aiutarti a raggiungere un pubblico più ampio. Paghi ogni volta che qualcuno fa clic sul tuo annuncio, il che significa che puoi ottenere un ritorno immediato sull'investimento.
Ottimizzazione del tasso di conversione (CRO): Questo si riferisce al processo di miglioramento del tuo sito web per aumentare la percentuale di visitatori che completano un'azione desiderata, come effettuare un acquisto.
Retargeting/remarketing: Questa è una tecnica di pubblicità online che ti consente di mostrare annunci a persone che hanno già visitato il tuo sito o che hanno interagito con il tuo brand in qualche modo.
Ricorda, ogni business è unico, quindi è importante testare diverse strategie e scoprire cosa funziona meglio per il tuo specifico e-commerce.
Il 2023 sarà l'anno delle Intelligenze Artificiali
Siamo alla vigilia di una rivoluzione tecnologica epocale, le intelligenze artificiali come il noto ChatGPT di cui abbiamo parlato qui, saranno sempre più importanti anche per promuovere i propri prodotti e servizi online. Vediamo nel dettaglio dove le AI potranno esserci d'aiuto per il nostro ecommerce.
Usare le IA nelle campagne Social
L'uso dell'intelligenza artificiale (IA) per creare contenuti pubblicitari sui social media sta diventando sempre più comune. Questi sono alcuni dei modi in cui può essere utilizzata:
Generazione di contenuti: Gli strumenti di IA possono generare testi per post sui social media, annunci, e-mail e altri tipi di contenuti. Questi possono includere promozioni, informazioni sui prodotti, storie di successo dei clienti e altro ancora. Ad esempio, servizi come OpenAI's GPT-3 possono essere addestrati per creare testi su misura per un pubblico specifico.
Ottimizzazione degli annunci: Gli strumenti di IA possono testare diverse varianti di un annuncio per determinare quale performa meglio. Possono variare il testo, le immagini, l'ora del giorno in cui l'annuncio viene mostrato e altri fattori per ottimizzare la pubblicità.
Ricerca e analisi delle tendenze: Gli strumenti di IA possono analizzare i dati dei social media per identificare le tendenze emergenti, dando alle aziende la possibilità di creare contenuti pertinenti e tempestivi.
Segmentazione del pubblico: L'IA può aiutare a identificare e segmentare il pubblico in base a vari fattori, come l'età, la posizione geografica, gli interessi, ecc. Questo può aiutare a creare annunci più mirati e pertinenti.
Creazione di immagini e video: Alcuni strumenti di IA possono creare o modificare immagini e video per la pubblicità sui social media. Ad esempio, possono creare video promozionali o modificare le immagini per adattarle a specifiche piattaforme di social media.
Automazione della programmazione dei post: Gli strumenti di IA possono programmare i post sui social media per essere pubblicati nei momenti in cui il pubblico è più attivo, aumentando le probabilità che i post siano visti.
L'IA offre quindi numerose opportunità per automatizzare e ottimizzare la creazione di contenuti pubblicitari per i social media.
Usare le IA per l'Ottimizzazione SEO
L'intelligenza artificiale (IA) può essere estremamente utile per ottimizzare la SEO del tuo sito web. Qui ci sono alcune applicazioni comuni:
- Analisi dei contenuti: Gli strumenti di IA possono analizzare i contenuti del tuo sito per identificare parole chiave, frasi e argomenti che possono essere ottimizzati per migliorare la SEO. Inoltre, possono suggerire nuovi contenuti da creare basati su ciò che è attualmente popolare o tendenza nel tuo settore.
- Ottimizzazione dei contenuti: Alcuni strumenti di IA possono aiutarti a ottimizzare i tuoi contenuti in base alle migliori pratiche SEO. Questo può includere la modifica del testo, l'aggiunta di meta tag, l'ottimizzazione delle immagini, e altro ancora.
- Analisi dei backlink: Gli strumenti di IA possono analizzare i backlink del tuo sito per identificare quelli di alta qualità e quelli potenzialmente dannosi. Possono anche suggerire nuovi siti da cui cercare backlink.
- Analisi del comportamento degli utenti: Gli strumenti di IA possono tracciare come gli utenti interagiscono con il tuo sito, inclusi i percorsi che prendono, quanto tempo trascorrono sulle diverse pagine, e altro ancora. Questo può fornirti informazioni preziose su come migliorare l'esperienza dell'utente e la SEO.
- Ricerca di parole chiave: Gli strumenti di IA possono aiutarti a trovare parole chiave pertinenti e meno competitive per i tuoi contenuti. Possono anche prevedere le future tendenze delle parole chiave basate sui dati storici e attuali.
- Personalizzazione: L'IA può aiutare a personalizzare l'esperienza del visitatore in base al loro comportamento passato, ai dati demografici, ecc. Questo può portare a un maggiore coinvolgimento, che è un fattore positivo per la SEO.
- Creare descrizioni dei nostri prodotti: le IA potranno esserci molto utili per creare descrizioni dei nostri prodotti efficaci sia per agevolare il processo d'acquisto che per migliorare il posizionamento in SERP.
Ritengo che le IA saranno determinanti anche per la necessità di creare grandi quantità di contenuti diversi e unici, partendo da un testo originale per esempio la descrizione di un prodotto, potremmo crearne più versioni sia per differenziarlo da quello del fornitore, che promuoverlo su altri sitiweb senza che i motori di ricerca lo vedano un contenuto duplicato.
Le IA saranno anche determinanti dall'altra parte della barricata, ovvero come supporto ai motori di ricerca per fornire i contenuti più pertinenti richiesti dagli utenti e nel filtrare i contenuti creati con tecniche di Black Seo.
Quindi nell'era delle intelligenze artificiali il SEO sarà sempre più incentrato sui contenuti di qualità.
Altri benefici delle IA per l'ecommerce
L'intelligenza artificiale (IA) può apportare numerosi benefici all'e-commerce, ecco alcune potenzialità:
- Personalizzazione: L'IA può analizzare grandi quantità di dati sul comportamento dei clienti per creare esperienze di shopping personalizzate. Può mostrare prodotti pertinenti basati sulle ricerche passate, suggerire prodotti simili, o anche anticipare ciò che un cliente potrebbe volere in base al suo comportamento di acquisto.
Chatbot e assistenza clienti: I chatbot alimentati da IA possono fornire un supporto clienti 24/7, rispondendo rapidamente a domande frequenti, aiutando con gli ordini, o indirizzando i clienti verso le risorse adeguate.
Analisi predittiva: L'IA può utilizzare dati storici per prevedere tendenze future, come la domanda di prodotti specifici, permettendo di ottimizzare l'inventario e le strategie di marketing.
Automazione del marketing: L'IA può automatizzare una serie di attività di marketing, come l'invio di email personalizzate, la segmentazione dei clienti, o l'ottimizzazione degli annunci.
Raccolta e analisi dei dati: L'IA può raccogliere e analizzare enormi quantità di dati per fornire intuizioni dettagliate sul comportamento dei clienti, sulle prestazioni delle campagne di marketing, e su altri aspetti importanti del business.
Visuale e ricerca vocale: L'IA sta alimentando nuovi modi per i clienti di cercare e scoprire prodotti, come la ricerca vocale tramite assistenti virtuali come Alexa o Google Assistant, o la ricerca visuale che permette ai clienti di caricare un'immagine e trovare prodotti simili.
Retargeting/Remarketing: L'IA può aiutare a identificare i clienti che hanno mostrato interesse per un prodotto ma non hanno completato l'acquisto, e può poi mostrare loro annunci specifici per incoraggiare il ritorno e la conversione.
Sentiment analysis: L'IA può analizzare le recensioni dei clienti, i post sui social media, e altri feedback per capire il sentiment dei clienti, identificare le aree di miglioramento, e rispondere alle preoccupazioni dei clienti.
L'intelligenza artificiale può quindi fornire strumenti potenti per promuovere un e-commerce e pubblicizzare la propria attività, migliorando l'efficienza, personalizzando l'esperienza del cliente, e fornendo preziose intuizioni sul business.
Tradurre il catalogo in più lingue con le IA
Già oggi Google Traslator e DeepL riescono a tradurre grandi quantità di contenuti e presto lo faranno molto meglio degli esseri umani, lasciando a questi solo le sfumature del linguaggio e culturali. Negli ultimi anni, l'Intelligenza Artificiale (IA) ha notevolmente migliorato la traduzione automatica. Di seguito sono elencati alcuni dei progressi più significativi:
Traduzione automatica neurale (NMT): La NMT è un approccio alla traduzione automatica che utilizza reti neurali profonde per migliorare la qualità della traduzione. A differenza dei metodi precedenti che traducevano frase per frase, la NMT considera l'intero contesto del testo per produrre traduzioni più accurate e naturali.
Apprendimento profondo e machine learning: I modelli di apprendimento profondo e machine learning hanno consentito alle macchine di 'apprendere' da enormi quantità di dati testuali bilingui, migliorando così l'accuratezza delle traduzioni automatiche.
Traduzione in tempo reale: La tecnologia IA ha reso possibile la traduzione in tempo reale. Ad esempio, Google Translate offre ora la traduzione di conversazioni vocali in tempo reale tra diverse lingue. Questo è particolarmente utile in contesti come viaggi internazionali e conferenze multilingue.
Traduzione multilingue: I modelli di traduzione automatica basati su IA, come il Transformer di Google, possono ora tradurre tra molteplici lingue, non solo tra coppie di lingue. Ciò significa che possono 'apprendere' da dati di traduzione che coinvolgono molte diverse lingue, migliorando l'accuratezza della traduzione.
Contesto e traduzione: L'IA è sempre più in grado di capire il contesto in cui viene utilizzata una parola o una frase, il che può aiutare a migliorare l'accuratezza delle traduzioni. Ad esempio, può distinguere tra l'uso di una parola in un contesto scientifico rispetto a un contesto di conversazione quotidiana.
Raffinamento post-edizione: Alcuni strumenti di traduzione basati su IA offrono ora la possibilità di post-edizione, dove gli utenti umani possono rivedere e correggere le traduzioni automatiche. Questo feedback può poi essere utilizzato per addestrare ulteriormente l'IA e migliorare la qualità delle future traduzioni.
Ricorda, tuttavia, che nonostante questi progressi, la traduzione automatica non è ancora perfetta e può ancora commettere errori, in particolare con le sfumature linguistiche, l'umorismo, le metafore, e le espressioni culturalmente specifiche. Pertanto, per i documenti ufficiali o le comunicazioni importanti, è spesso consigliabile fare affidamento su un traduttore umano professionista.
Però oggi, la traduzione automatica è già più che sufficiente per la traduzione di un catalogo ecommerce, soprattutto quando abbiamo centinaia di migliaia di prodotti e i costi di una traduzione umana da parte di un professionista sarebbero proibitivi, e soprattutto i tempi che potrebbero superare la vita a catalogo del prodotto stesso, soprattutto nel settore moda e hi-tech.
Autore: Loris Modena
SENIOR DEVELOPER
Loris Modena titolare di Arte e Informatica, inizia a lavorare nel settore informatico nel 1989 quale sistemista addetto alla manutenzione e installazione di sistemi informatici. Inizia a programmare per il web nel 1997 occupandosi di programmazione CGI in PERL e successivamente passando alla programmazione in PHP e JavaScript. In questo periodo si avvicina al mondo Open source e alla gestione di server Linux.